2026年企業AI培訓的4個額外建議｜李其縵

雖然多數 HR夥伴已經設計好年度 AI培訓，但近期有企業主跟我分享：Mandy，原本以為我們公司的同仁其實已經非常習慣用 AI 了，應該可以再進階，結果有主管私下反饋...

1. AI 讓同仁產出效率提升了，但產出品質參差不齊
2. AI 讓報告視覺煞有其事，結果卻一問三不知，明明看見專案的問題難點，卻沒有自己的主張，缺乏爭取資源的企圖和Call Help請求協助

這些現象的根本原因，在於同仁容易把 AI 當作『自動販賣機』，而忽略『讓 AI 成為工作夥伴』。要解決這個問題，2026 年的培訓重點必須轉向『細分領域的人機協作』。

去年從基礎工具起跑，通用型場景輔助— 是為了建立企業對AI的共同素養和語言

培訓的重點工具只是其一，建立「跟AI溝通的思維」是其二，也是核心。

2026年，當 AI 還在快速發展改變之時，我認為這三個能力無論放在AI 或同仁身上，都永遠不會過期：
☑ 溝通能力 — 把任務說清楚，是工作表達能力的延伸。
☑ 提問能力 — 在對的時機問對的問題，把 AI 升級為思考夥伴，不只是回答機器。
☑ 專案管理能力 — 具備任務拆解、成果標準制定、驗收輸出品質、迭代調整，是這時代每個 AI指揮官的必備能力。

2026年 企業 AI 教育訓練規劃與員工 AI 培訓課程安排，我會建議以下兩大主軸：

一、賦能走入進階層 － 各職類的 AI員工養成課

如上一篇所述，客服、業務、行銷、產品...，各有不同的高頻且專業任務，學員更深入從日常職能的深入養成，透過 AI 人機協作，可以讓 AI發展多元可行方案、AI與真人彼此攻防，工作坊帶走的是針對特定部門的場景應用方式，並非冷冰冰一體適用的指令。

二、組織能力建置 － 課程更專注帶動組織升級的對象 

① 中基層主管的 AI課

AI 能不能幫中基層主管把團隊管理的日常做得更好，減少流動率呢？
策略如何轉譯說清楚，拆解成可執行的專案和目標設計，告訴新世代同仁Why；工作怎麼指派、困難溝通怎麼事前準備、團隊問題怎麼拆解、向上報告怎麼有主張。AI不取代主管的判斷，幫主管把領導做確實。

② 知識管理品控 與 指令模組化

這個課程適合中階主管與副手搭配，我們常說企業知識庫建立，大家可能又過於把焦點放在KM既有內容，卻沒把眼光放在組織隱性知識（舉例：像是重要的經驗、判斷邏輯、工作流程品質管理等）進行結構化，為的是建立可共用、可傳承的指令模組庫。讓 AI效益不依賴特定個人，可定期累積與改善。

③Vibe Coding用自然語言就能達成零程式即用型自動化

建議主管指派AI與數位能力更有意願承擔部門工作流模組化的部門種子，在課程結束前，完成工作情境的多步驟自動化流程，從想法到實現。一如台灣大哥大的自動化推動做法，如何不依賴資訊部門實現工作效率提升。

上述課程推薦邏輯很簡單：在同仁們學會與AI對話後，讓各職能追求部門層級的效益，看見組織自主運轉。

加碼 ④ AI Agent代理人趨勢

2026年，AI已經成熟到非技術背景的工作者已經可以用自然語言描述需求、生成自動化工具、代理日常系統。我相信 90%的企業主跟員工都無法分辨龍蝦為什麼有資安疑慮、如果不使用龍蝦還有哪些具備更謹慎資安的AI Agent工具。

因此我誠摯建議，即便只花2小時，都應該親眼見識並見證龍蝦以外Manus、Claude這些同樣具備 AI Agent 新員工的代理能力，包括：定期幫妳寫報告、每月挖掘產業和競爭對手商情寄送給你、每月前往你規定的資料夾整理薪資考勤計算、每天凌晨幫你下載訂單並且分析銷售趨勢....

這樣的課程，會讓大家指揮講師實作，而不建議大家實作。但我相信看過案例、與現場講師操作 AI Agent從聽指令到完工，你會對於公司運作有全然不同想像。

適合你的企業嗎？

• 員工上過 AI工具課，但日常使用需要更高效槓桿的應用場景
• 主管感受不到 AI 帶來的效益提升
• 中基層主管管理壓力大，溝通耗損高
• 組織內的知識高度依賴特定人，難以傳承

如果您觀察到團隊出現上述狀況，歡迎透過 Email 或來信，一起對焦目前的 AI 協作斷點落在何處。

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李其縵 Mandy ｜企業AI落地營運升級輔導

擁有勤業眾信、天下雜誌及旅遊產業背景，專注於企業AI導入 與 行銷、業務、客服團隊應用升級。在客服領域為BPO業者、SME企業主、銀行、零售服務電商、餐飲業提供 AI 應用諮詢與培訓課程。目前擔任RTM泛旅遊協會理監事，且為 NextT旅創加速器團隊服務顧問。

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