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  3. 不追求指令一次到位,用「思考架構」與「往返溝通」打造協作思考的AI決策夥伴|AI共享幕僚 李其縵

一月共享幕僚活動實戰紀錄

不追求指令一次到位,用「思考架構」與「往返溝通」打造協作思考的AI決策夥伴|AI共享幕僚 李其縵

2026 Jan 13 工作方法 AI 數位轉型
內容目錄
  1. ​別急著發號施令!溝通前先思考
  2. ​實戰精華:高手都怎麼下指令?(5 大流派解析)
  3. 為什麼「有脈絡、結構清晰的思考與對談」比「一次到位的指令」還重要?
  4. 結語:提問力,就是你的領導力
管理者最深的孤獨往往不是「沒有工具用」,而是「沒有人能陪你進行高維度的策略辯論」。
​許多企業主或高階主管在使用 ChatGPT、Gemini 時,常常覺得 AI 給的答案「大而化之」或「缺乏落地性」。
Mandy在一月份舉辦的【共享幕僚:AI 時代的管理者升級】活動,邀請到資深網路人、數位轉型顧問 老查(李全興),與企業主和管理夥伴們一同拆解這個難題。透過老查帶領的「商業沙盤推演」情境案例中發現,要想將 AI從「執行工具」升級為「思考夥伴」,我們更要講求「指令顆粒度」與「步驟過程」。

​別急著發號施令!溝通前先思考

​老查在活動中提出了一個精準的比喻:「請把 AI 想像成一位能力超強、隨傳隨到,但完全不懂你公司脈絡的實習生。」如果你直接問這位實習生:「公司利潤下降怎麼辦?」他只能回覆你教科書上的通用建議。但如果你在開機前,先做過「沙盤推演」,準備好你的對話劇本,結果將截然不同。
​
活動中,我們以一個真實的電商困境為例:一家居家生活品牌,營收穩定但獲客成本(CPA)年年倍增,淨利被廣告費嚴重侵蝕,團隊習慣短期操作,缺乏通路佈局經驗。
​面對這樣複雜的題目,老查示範了來自《職場人的生成式AI工作法》一書中的「六步驟引導框架」:
  1. ​對齊資訊:先讓 AI 提問,確保它理解現況,而不是我們單方面倒資料。
  2. 評估現狀:請 AI 以顧問視角,診斷目前的商業處境。
  3. 尋找機會:引導 AI 掃描市場利基(例如活動中 AI 建議切入獨居與熟齡商機)。
  4. 制定贏的策略:確認戰略方向(如轉向內容行銷與深耕會員)。
  5. 盤點能力缺口:為了達成策略,目前團隊缺什麼能力?
  6. 執行方案:最後才展開具體行動。
​關鍵心法: 要求 AI 在進入下一個步驟前,必須「先徵求你的同意」。這能確保主導權在人類手上,而不是被 AI 的發散思維帶偏。

​實戰精華:高手都怎麼下指令?(5 大流派解析)

活動中最震撼也最有趣的一刻,是當我們把同一個「電商利潤被侵蝕」的難題拋給現場夥伴時,大家展現了截然不同的「溝通策略」,也有不同的 AI互動模式和解法。我們將現場高手的提問與作法,整理成以下這張「AI 溝通策略表」供大家參考。
​

為什麼「有脈絡、結構清晰的思考與對談」比「一次到位的指令」還重要?

在與 AI 協作時,我們都清楚模糊的指令(Vague input)只會換來模糊產出(Vague output)。然而,從發散到收斂,卻是我們在思考與對談中不斷挪移與演進的過程,而非一次到位。

這次活動讓我們深刻體會到,一個好的指令通常包含了以下三個層次的思考:
  • 脈絡(Context): 我是誰?我們現在面臨什麼具體困境?
  • 任務(Task): 我需要你做什麼?(是分析、是批判、還是發想?)
  • 限制(Constraint): 什麼是我不需要的?我的資源限制在哪裡?
甚至,為了避免 AI 在長對話中「失憶」,我們還學會了用 「Checkpoint(存檔點)」 的指令技巧,定期幫 AI 整理重點,確保溝通頻率始終對齊。

結語:提問力,就是你的領導力

AI 時代的管理者,不需要是最會寫程式的人,但至少必須是最會「問問題」的人。
當你懂得如何透過有效的溝通步驟與逐漸清晰的指令,將策略思考完整傳遞給 AI,它就不再只是一個冷冰冰的工具,而是一個能陪你沙盤推演、激盪火花的「共享幕僚」。
​
​如果你也想在 AI 時代升級你的管理大腦,歡迎加入我們的學習行列,與更多優秀的管理者一起,把 AI 訓練成你最強的共享幕僚。
​(本文整理自 2026/01/08「共享幕僚」活動實錄,歡迎前往Youtube收聽回放並取得活動簡報和展示案例)  



講者介紹 李全興(老查)
現任 領袖100 第7屆理事長。曾任職 Yahoo, 康泰納仕,具備25年資訊、電信、媒體、電商產業經驗,目前也同時擔任企業數位轉型顧問、商業學習組織顧問、商業好書說書人。
部落格 https://vocus.cc/user/@bestguy
Facebook https://www.facebook.com/oldchaoldschool/?locale=zh_TW
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