Vibe Coding實戰案例：5 步驟打造「數位分身」，備妥內容行銷自動化｜AI數位轉型 李其縵

在輔導中小企業或進行企業內訓的過程中，最常聽到的痛點就是：「Mandy，我知道內容行銷很重要，但我真的沒有時間每天寫貼文、想腳本。」

很多人以為解法是「外包」，但其實更高效的解法是「打造基本款數位分身」。

這篇文章，我想透過上方這張自動化流程圖，拆解如何從單點的貼文生成，進化到能處理複雜商務邏輯的自動化系統。我們會談到工具的選擇邏輯，以及如何真正釋放你的生產力。

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為什麼選擇 Google AI Studio 而不是 Gemini / GPT？

在進入流程前，我們先釐清一個觀念。相較於類GPT 對話視窗，Google AI Studio 更像是一個「大腦開發工廠」。

它允許我們設定更穩定的 System Instructions（系統指令），並能處理更長的 Context Window（上下文）。這表示它能「記住」並「理解」你完整的品牌風格與商業邏輯，而不僅僅是寫一段文案。這就是從「玩 AI」到「用 AI 做應用」的分水嶺。

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打造數位分身助理的 5 階段流程

我們將 AI 導入行銷商業應用的過程，拆解為以下五個標準化步驟（參考 IPO 模型：Input-Process-Output）：

第一階段：建立個人助理 

核心任務：Input 定義（資料餵養） 在這，我們不再跟機器人聊天，而是你化身為部門主管「培訓員工」。請將你的專業知識、過往的優質提案獲文章餵給 Google AI Studio，為自己量身打造一個專屬 AI 小幫手的職務說明，成為懂你業務的實習生。

第二階段：塑造虛擬分身 (Avatar)

核心任務：Persona 設定（人設調教） 有用的內容不一定有「人味」。這個階段，我們要賦予助理一個獨特的 KOL（意見領袖）身分。

• 語氣設定： 是犀利專業，還是溫暖親切？

• 思考框架： 遇到問題時，是用財務角度分析，還是用心理學角度切入？ 透過微調提示詞（ Fine-tuning Prompt），讓 AI 產出的內容具有你的「靈魂」。

第三階段：自動生成內容 

核心任務：Process 標準化（產出 SOP） 當分身建立好後，我們進入「量產期」。利用分身快速產出社群貼文與視覺圖卡建議。

• 輸入： 一個選題或新聞連結。

• 輸出： FB 貼文、IG 限動腳本、Podcast 大綱。 幫你節省 80% 的發想與撰寫時間，你只需負責最後的 20% 審核與潤飾。

第四階段：規模化內容創作

核心任務：矩陣化協作（團隊戰力） 在 Google AI Studio 中，你可以建立多個 AI 分身互相協作：

• 分身 A（行銷長）： 負責分析市場趨勢，提出選題。

• 分身 B（文案手）： 根據選題撰寫吸睛文案。

• 分身 C（視覺總監）： 根據文案生成配圖指令（Prompt）。 

第五階段：掌握進階技巧

核心任務：Output 商業變現（數據決策） 最後，內容必須導向商業結果。這也是「影響力漏斗」的關鍵。 我們要學習整合 電商數據 與拆解複雜的 AI 溝通流程。例如：讓 AI 分析上個月的銷售報表，找出滯銷商品，並自動生成針對該商品的促銷文案。這才是 AI 驅動商業決策的終極型態。

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哪些場景適合用 AI Studio 打造 App？

你可能會問：「到底什麼時候適合用 Google AI Studio 來建立一個專屬的 AI App 呢？」

根據過去打造數位產品的長年經驗，以及截至目前的AI Studio表現 (2026年1月) ，Mandy 會建議用 「零系統平台串接、流程穩定性高、背景知識脈絡深度」 這三個維度來判斷。

▲Gemini/GPT vs AI Studio vs n8n/make/Zapier 適用情境比較表

如果遇到以下三種場景，用 Google AI Studio 打造固定的 AI App 會比每次開新對話更有效率：

1. 需要「嚴格遵守 SOP」的客服與行政場景

當你希望 AI 「不要發揮創意，只要乖乖聽話」 時。 例如：電商客服回覆。你已經有一套標準的退換貨流程與語氣規範（Brand Voice），你不希望 AI 每次回答都自由發揮。在 AI Studio 中將上傳word檔將規則寫死，它就能變成一個穩定輸出的「客服回應 App」，輔助部門所有同事具備一致性的回答。

2. 涉及「龐大背景資料」的專案分析

當你需要 AI 「記住整間公司的歷史」 時，像是需要分析一整年份的會議記錄、一本厚達 500 頁的操作手冊。在這裡，你可以將這些巨量資料作為知識庫（Knowledge Base）餵給它，打造一個專屬的「專案顧問 App」。

3. 需要「一次性的結構化輸出」自動化

當你 AI 「把文字變成表格或程式碼」或「把不同來源表格做基礎清整」 時，像是：需要將客戶雜亂的需求信件進行分析，然後自動轉化為標準的報價單格式；或是需要將不同電商平台下載回電腦的表格進行欄位清整與表格整併，AI Studio 能善用自身 Python 能力做出新表格、儀表板與分析洞察等，這些能力並不需要使用 n8n這樣更高階的工具。

這篇文章展示的不僅是 Google AI Studio 的功能，更是企業數位轉型的縮影。

1. 想創意、聊想法 ➡️ 用 ChatGPT / Gemini。

2. 固定 SOP、訓練重複作業高手 ➡️ 用 Google AI Studio 完成最小可行方案MVP，每個部門或員工都有機會先賦能給自己，而不需要找委外開發。

3. 擴大串接、求自動 ➡️ 用 Make / n8n。

如果你也想為部門 或 公司打造這樣一套「零代碼自動化系統」，歡迎參考下列課程，或來信諮詢 mandyaispace@gmail.com 。