【企業 AI 流程改善｜工作流程梳理到 AI 改善升級】講師李其縵

課程定位：帶著一個真實工作痛點，從流程盤點、問題分析、AI 解方評估一路做到 MVP 與效益驗證。學員不只看懂流程，更能帶走一個可回公司測試的改善成果。

學習目標：學會辨識值得改善的工作、描述現況流程、找出卡點與成因，運用 AI 發展並比較解方，做出可操作的改善 MVP，並以時間、步驟、品質與交接指標驗證成效。

適合對象：中小企業主、部門主管、幕僚、行政、營運、行銷、業務、客服與專案人員；適合已具備基本 AI 對話經驗，想改善重複、耗時、等待、重工、錯誤或交接不順工作的人員。

建議時數：4 小時核心版；亦可擴充為 6 小時企業實作版。

這門課要解決的問題：
許多 AI 課程從工具功能開始，但企業真正卡住的往往是：唯有部門與跨部門工作進行改善、拆解說不清楚的習慣，才能見到自動化帶來 AI 超越10倍以上的效率。本課以真實工作為起點，先釐清流程與問題，再決定 AI 要介入哪個節點、扮演什麼角色。

課程主線

找出值得改善的工作 → 描述現況流程與痛點 → 分析問題成因 → 發展並比較 AI 解方 → 做出 MVP → 驗證改善效益

AI 實作完成

1. 工作痛點盤點表
從重複、耗時、等待、重工、錯誤與交接不順中，選出最值得改善的真實情境。

2. 現況流程圖與問題描述卡
整理觸發、步驟、角色、資料與產出，區分表面症狀、流程卡點與真正成因。

3. AI 解方比較表
比較 AI 輔助、生成、檢核、串接與自動化方案的效益、難度、資料條件與風險。

4. AI 改善 MVP
完成可操作的提示模板、AI 助手或簡易工作流，並留下測試紀錄。

5. 改善前後效益對照表
以時間、步驟、品質與交接四項指標，驗證改善是否成立並規劃下一步。

4 小時核心版｜詳細課綱

6 小時企業實作版｜延伸驗證多解決方案

AI 可以介入流程的 5 種方式

輔助：整理資訊、補問與提醒。
生成：產出文字、表格、報告或初稿。
檢核：比對規則、找差異、標示錯誤與風險。
串接：讓表單、試算表、信件與網站資料接續流動。
自動化：依事件或時間條件執行一連串任務。

成效驗證指標：處理時間是否縮短｜步驟是否減少｜品質是否更穩定｜交接是否更清楚

課前準備與企業客製

1. 每位學員請帶一項真實、可描述的日常工作痛點。
2. 建議使用筆記型電腦並具備可操作的生成式 AI 帳號。
3. 企業內訓可依部門情境，事前蒐集案例並調整演練題目。
4. 涉及機敏資料時，課堂以去識別化或模擬資料進行實作。
5. 4 小時版完成一個 AI 改善 MVP；6 小時版增加多方案比較、測試與 30 天試行設計。

課程帶走：1 套 AI 流程改善方法＋1 個真實工作改善 MVP＋1 份可延續使用的分析與驗證工具。