詳細介紹
【AI 決策管理｜企業主與高階經理人的 AI 戰情儀錶板】講師李其縵
學習目標：協助企業主與高階經理人校準管理情境，將分散的情報、營運事項、KPI 與年度策略，整理成可對話、可判讀、可追蹤的 AI 管理工作台。
適合對象：中小企業主、CEO／COO、部門主管、高階幕僚，以及需要整合跨部門資訊、做判斷、推動行動與追蹤成果的管理者。
建議時數：每模組 1.5 小時；初次上課建議「必修＋1 個選配模組」，共 3 小時。可依企業需求擴充。
課程特色
以主管正在處理的真實管理問題為起點，先生成第一版管理工作台，再裝入管理方法與資料，透過個案追問、決策推演與成果驗收，建立能持續使用的 AI 決策節奏。
AI 實作完成：
1. 主管情境校準卡
整理企業階段、管理範圍、決策責任、關鍵目標與資訊限制。
2. AI 決策幕僚工作台
彙整待判斷事項、關鍵資訊、風險、選項與下一步。
3. 模組化管理工具
依選配主題完成情報摘要、管理追蹤、KPI 儀表板或年度策略草案。
4. 決策與行動追蹤表
記錄判斷依據、負責人、期限、追蹤訊號與需要再驗證的假設。
模組化課綱
| 模組 | 課程重點 | AI 實作與產出 | 時間 |
|---|---|---|---|
| 必修｜認識主管情境，生成初版工作台底座 | 讓 AI 認識主管工作，生成初版工作台，由主管判斷保留、刪除或補充。 ① 產業與企業類型校準 ② 部門執掌與管理責任盤點 ③ 生成並檢查第一版工作台 |
1. 問答校準角色設定 2. AI 生成工作台 v1 3. 真人進行架構模組健檢 |
1.5 小時 |
| 模組一｜即時情報與決策幕僚 選配・難度低 |
挖掘分析方法，界定關注市場、客戶、競品或營運情報，將資訊轉成方案比較與追蹤行動。 ① 情報需求與決策範圍 ② 情報摘要與影響判讀 ③ 方案、風險與行動推演 |
1. 挖掘市場情報觀測方法 2. 資訊爬取自動化設計 3. 資料源與指令挖掘 |
1.5 小時 |
| 模組二｜AI 日常管理協助 選配・難度低 |
整合會議、期限與待決事項，掌握專案優先序與風險，判斷教練、協調、授權或升級方式。 ① 行事曆與管理節奏 ② 專案進度與跨部門追蹤 ③ 團隊領導與管理介入 |
1. 行事曆／專案關聯設定 2. 提醒觸發設計 3. 專案與團隊事件推演 |
1.5 小時 |
| 模組三｜KPI 經營儀表板 選配・難度中 |
以目標差距、趨勢分析及燈號辨識異常與提醒發送，形成待確認及追蹤行動。 ① 經營目標與指標校準 ② 績效異常與原因判讀 ③ 管理行動與持續追蹤 |
1. 經營指標與資料分級 2. 異常監測與預警設計 3. 通報情境與追蹤測試 |
1.5 小時 |
| 模組四｜年度目標與策略規劃 選配・難度高 |
從年度問題與經營資料出發，以 OGSM 收斂策略主軸、連結 KPI，並用 OKR 拆出第一季可追蹤成果與行動。 ① 年度回顧與資料準備 ② 策略主軸與目標形成 ③ 行動拆解與滾動追蹤 |
1. AI 年度訪談 2. 年度行動計畫草案 |
1.5 小時 |
課前提醒：
1. 尚未上過 AI 課程或未實施目標管理的主管，建議先採必修＋1 個選配模組，優先選擇難度低的模組。
2. 課程包含自動化設計，須使用付費版 GPT。
3. 全程使用筆記型電腦，手機無法完成實作。
課程主線：主管情境校準 → 裝入管理方法 → 真實情境演練 → 建立工作台 → 決策、行動、追蹤
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